在数据密集型应用中，Collection是信息组织和检索的关键。随着人工智能技术的发展， 向量数据 已成为机器学习模型中不可或缺的元素，它们为模型提供了丰富的特征表示，使得模型能够更好地理解和处理数据。
以图识图技术利用向量数据对图像进行分析和识别，广泛应用于图像搜索、内容审核等场景。这项技术的发展，不仅提高了图像识别的准确性，也为相关领域的创新提供了可能。
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